Predictive maintenance

Voorspellend onderhoud is een techniek die wordt gebruikt in bedrijven en fabrieken die IoT-sensoren en -systemen gebruiken om realtime gegevens van hun machines en apparaten te verzamelen. Hierdoor kunnen ze op afstand operationele processen monitoren of voorspellingen doen over toekomstige gebeurtenissen en zo bijdragen aan optimalisatie en efficiëntie. Daartegenover staan de niet datagedreven bedrijven en fabrieken die een vooraf opgesteld onderhoudsschema volgen (niet weten wanneer het echt nodig is) in de hoop storingen te voorkomen. Hierdoor lopen zij achter op hun concurrenten die geen last zullen hebben van inefficiënties en dure apparatuurstoringen.

Use cases

Deze use cases laten zien hoe IoT bedrijven helpt inzicht te krijgen in de omstandigheden en prestaties van hun machines en datagedreven te worden.

Andere IoT-oplossingen

Asset tracking

Asset tracking

Bewaak en volg de exacte locatie, status, brandstofverbruik en andere relevante informatie van uw bedrijfsmiddelen.
Energy management

Energiemanagement

Krijg inzicht in het energieverbruik door realtime data te verzamelen en het verbruik dienovereenkomstig te optimaliseren.
About us

Wearables

Houd de gezondheid van patiënten continu in de gaten en zorg voor een veiligere werkomgeving voor soldaten, brandweerlieden, fabrieksarbeiders en meer.
Condition monitoring

Conditiebewaking

Meet parameters en bewaak de prestaties om te detecteren of apparatuur op zijn volledige potentieel werkt.
Environmental monitoring

Milieumonitoring

Verminder de uitstoot en minimaliseer je ecologische voetafdruk om jouw duurzaamheidsdoelen te bereiken.