IoT-oplossing om fysieke belasting van militairen te meten.
Defensie vroeg ons om een oplossing te leveren die voorkomt dat militairen overbelast raken tijdens oefeningen.
Druksensoren om uitval te voorkomen
Onze innovatieve druksensoren leveren een belangrijke bijdrage aan ARMOR. De IoT-oplossing geeft objectieve informatie over de belasting die is opgelegd. De sensoren meten continu het gewicht van de belasting en de bepakking. We integreren deze sensoren in de legerlaars. Uitval wordt beter voorspelbaar en maatregelen kunnen genomen worden om overbelasting te voorkomen.
Diverse metingen met modulaire oplossing
Om breder toepasbaar te zijn, ontwikkelden we een modulaire oplossing met heup- en borstsensoren, aanvullend op de druksensoren. Hiermee zijn diverse metingen mogelijk, zoals lichaamshouding, energieverbruik en hartslagfrequentie. De combinatie van deze metingen leidt tot nieuwe toepassingen en geeft meer inzicht in de fysieke belasting van de militairen.
Grensverleggend
- Druksensor geïntegreerd in legerlaars
- Fysieke belasting van militairen objectief meetbaar
- Uitval beter voorspelbaar én te voorkomen
Brede samenwerking
ARMOR wordt ontwikkeld in samenwerking met de afdeling Trainingsgeneeskunde en Trainingsfysiologie van Defensie, de Universiteit Twente en Evalan. Door gebruik te maken van elkaars technieken en kennis bereiken we de best mogelijke oplossing voor ARMOR.
Defensie over Evalan
1
2
1
De sensoren meten continu het gewicht van de belasting en de bepakking.
2
Met heup- en borstsensoren, aanvullend op de krachtsensoren zijn diverse metingen mogelijk. Zoals lichaamshouding, energieverbruik en hartslagfrequentie.
We implementeren IoT-oplossingen voor:
Daarnaast werken wij samen met Philips, Bristol-Myers Squibb , Boehringer Ingelheim, GGD Gelderland Midden, GGD Utrecht, Sint Lucas Andreas Ziekenhuis, Rode Kruis, Novartis, LUMC, Haga Ziekenhuis, Albert Schweitzer Ziekenhuis, SEIN (Stichting Epilepsie Instellingen Nederland), Queen Mary University, AZ Dalmiaan, CHRU Tours, University of Zurich (UZH), SICS (Swedish Institute of Computer Science), Czech Technical University Prague en VU (Vrije Universiteit Amsterdam).