Belasting bij revalidatie real-time monitoren dankzij IoT.
Wij ontwikkelden de IoT-oplossing voor het UMC Utrecht dat fysiotherapeuten helpt om hun patiënten beter te begeleiden op basis van meetgegevens.
Real-time feedback over belasting
Onze oplossing is een slimme IoT-toepassing die de belasting real-time monitort: SensiStep. SensiStep zorgt ervoor dat de revalidatie zekerder en voorspoediger verloopt. SensiStep bestaat uit een sandaal met sensoren, een wearable, een tablet en een web portal.
Samen geven zij zowel de fysiotherapeut als de patiënt real-time feedback over de belasting. Zo kunnen fysiotherapeuten hun patiënten begeleiden op basis van nauwkeurige gegevens en precieze instructies geven over de ideale belasting na een heup-, enkel- of beenoperatie.
Geen onzekerheid meer over belasting
Niet alleen de fysiotherapeut kan patiënten met veel meer zekerheid begeleiden. De patiënt zelf is ook een stuk zekerder. Uit de praktijk blijkt dat veel patiënten moeite hebben advies op te volgen over de belasting van hun aangetaste gewrichten. Dankzij de directe feedback van het SensiStep-systeem weten patiënten voortaan precies of zij goed belasten.
Beter en sneller herstel
Door de betere begeleiding en directe feedback herstellen patiënten sneller en beter. Zij kunnen weer sneller aan het werk, sporten of het dagelijks leven oppakken. Daarbij bespaart het ook zorgkosten.
Grensverleggend
- Real-time feedback over belasting patient
- Patiënten weten zeker dat ze juist belasten
- Zorgverlener kan instellingen aanpassen en data vergelijken
UMC Utrecht over SensiStep
1
2
3
1
Sandalen met sensor
2
Sensi stuurt de gegevens door
3
Tablet met StepApp
Bekijk video
We implementeren IoT-oplossingen voor:
Daarnaast werken wij samen met Philips, Bristol-Myers Squibb , Boehringer Ingelheim, GGD Gelderland Midden, GGD Utrecht, Sint Lucas Andreas Ziekenhuis, Rode Kruis, Novartis, LUMC, Haga Ziekenhuis, Albert Schweitzer Ziekenhuis, SEIN (Stichting Epilepsie Instellingen Nederland), Queen Mary University, AZ Dalmiaan, CHRU Tours, University of Zurich (UZH), SICS (Swedish Institute of Computer Science), Czech Technical University Prague en VU (Vrije Universiteit Amsterdam).